AI人工輔助判讀縮短搶救心肌梗塞時間!國內創下32分鐘成功救治紀錄

【記者陳世旺報導】國內十大死因,心臟疾病是第二位,急性心肌梗塞更是致命殺手。救治黃金期為90分鐘,中國醫藥大學附設醫院109年6月導入AI人工智慧判讀系統,從病人入院到氣球擴張術完成,平均只需51分鐘,比原先61分鐘更提早10分鐘,甚至有32分鐘完成救治,再創醫療奇蹟,也大幅減低誤判機率,也縮短急診壅塞情形下被影響的D2B時間。

及時搶救、打通血管避免心肌壞死

    中國附醫人工智慧醫學診斷中心主任許凱程指出,心肌梗塞典型胸部劇烈絞痛、呼吸窘迫、冒冷汗,醫師都會做心電圖,至於非典型心肌梗塞有腹痛、嘔吐、冒冷汗,常被診斷為腸胃病而延誤病情。

    急診室和加護病房是醫院裡「急重症」的關鍵場域,是醫護人員與死神搶時間救治瀕危病患的地方。全臺每年急診就醫件數從2006年568萬件增加到2020年655萬件,突顯急診壅塞問題越來越嚴重。心肌梗塞猝死率高,主要死因與急診壅塞導致未能及時搶救、打通血管並阻止心肌壞死有關。

 AI輔助判讀解決非典型病徵、急診壅塞

    面對急診醫療壅塞及非典型病徵之情形,中國附醫人工智慧醫學診斷中心(AI中心) 許凱程主任與心臟科醫師團隊聯手打造「人工智慧輔助急診心肌梗塞臨床決策支持系統」。

    利用AI演算法之分析心電圖訊號變化,搭配手機即時傳送訊息機制,輔以急診ASAP score判斷不典型症狀患者的危險等級。當病人出現胸痛症狀或ASAP score分數達3分以上時,此系統可即時傳送急性心肌梗塞通知及AI判讀後之心電圖給急診醫師與心臟專科醫師,大幅縮減D2B 時間(病人進入醫院至施行氣球擴張術的黃金時間),即時掌握病人,給予最及時有效的治療,同時簡訊通知家屬到院陪伴病患。

    中國附醫內科部心臟血管科陳科維醫師說,運用上述完整機制,患者陳女士雖因腹痛入院,但ASAP分數在超過了3的情形下,急診室便立即做了心電圖,而透過AI心電圖報告的輔助及即時訊息之傳送,使內科部心臟血管系陳科維醫師能在最短的時間接收到警示簡訊,當下為飽受腹痛所苦的患者陳女士做出最正確的醫療診斷,38分鐘完成氣球擴張術並裝2之支架,因為及時救治,心臟細胞幾乎無受損。

    原來患者陳女士罹患的是左主冠狀動脈疾病,安排住院及手術治療。在經過了為期一週的住院治療後,患者陳女士恢復良好,懷著愉悅的心情離開了醫院,正常生活。

非典型症狀常被誤診延誤就醫

    64歲陳女士因腹痛不止,被緊急送入急診,在沒有建置完整的ASAP score機制(心肌梗塞不典型症狀高危評分系統) 及心電圖AI (人工智慧) 輔助判讀之前,這類非典型病徵之心肌梗塞病人,因無典型之胸痛症狀導致未做心電圖而延誤救治。

     中國附醫內科部心臟血管系張坤正副院長進一步解釋:除了典型症狀胸口悶痛外,也有部分的病人是屬於高危險,但以不典型症狀表現,如下巴脖子痛、上腹部緊痛或是左手臂內側疼痛等,這時很容易被誤診為其他科別的問題,而延誤治療時機。

 

網路社區報發行資料 (內頁)

Vinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.x