【記者陳世旺報導】有些頑固細菌對抗生素有抗藥性，不及時正確投藥，延誤病情，造成醫療浪費，甚至危及生命。中國醫藥大學附設醫院周德陽院長團隊，結合人工智慧與臨床質譜儀，可快速預測細菌抗藥性，成為對抗抗藥性細菌感染的一大利器。這項醫療成果獲得臺北生技獎，國家新創獎與未來科技獎肯定，並刊登在國際感染權威期刊；醫學期刊影響力指標、美國微生物研究期刊。
智抗菌平台落地使用快速精準提早2天找出抗藥菌種
周德陽院長表示，研究團隊已找出多種細菌抗藥性蛋白質量表現特性，運用AI運算分析，透過手機讓醫師更快速預測抗藥性菌株與敗血症風險，提供臨床診斷與藥物輔助決策，降低重症加護病房龐大的醫療成本，與有效降低致死率。臨床成果優異成績獲得國際醫界高度肯定。智能抗藥性細菌快速預測系統」已獲得臺北生技獎，國家新創獎與未來科技獎肯定。
感染嗜麥芽窄食單胞菌「超級細菌」抗藥性強，致命死亡率33%，又難以在第一間時間檢測出來，醫師往往只能先憑經驗給藥，不但治療困難，錯誤用藥更增強抗藥性之產生，醫界備感頭痛。敗血症一小時高7．6%死亡率，透過「智抗菌平台」，一小時之內可找出菌種和對抗藥物。快速落地使用「智抗菌平台」，可使用健保，嘉惠病患，2022年2月全面導入中國附醫「智抗菌平台」，超過十萬人次應用。
周德陽院長：智抗菌平台讓用藥錯誤率再減六成以上
中國醫藥大學附設醫院醫護團隊跨領域將資訊、人工智慧、檢驗醫學、藥理學及感染症等五大領域整合的「智抗菌平台」，其中平台核心「智能抗藥性細菌快速預測系統」串接質譜儀資料與藥敏，預判是否具有抗藥性，能將整個流程縮短為一小時。周德陽院長指出，智抗菌平台模型預估，能將院內五年感染病菌死亡率，由原來的12.7%降低到9.5%，降低了25％，五年內平均用藥錯誤率從2.28%降低到0.84%，更是大幅下修63％。
圖說：周德陽院長：抗菌平台AI智慧質譜儀能快速找出抗菌種並精準給投藥系統才厲害
研究團隊已找出多種細菌抗藥性蛋白質量表現特性，運用AI運算分析，有效輔助醫師搶救瀕危病人成功的臨床成果，優異成績獲得國際醫界高度肯定。這項臨床研究成果透過手機，讓醫師更快速預測抗藥性菌株與敗血症風險，提供臨床診斷與藥物輔助決策，降低重症加護病房龐大的醫療成本與有效降低致死率。智能抗藥性細菌快速預測系統」已獲得臺北生技獎，國家新創獎與未來科技獎肯定。
薛博仁副院長：AI質譜儀一小時發現抗藥菌種並精準提供有效藥物殺菌
中國附醫檢驗醫學中心薛博仁副院長表示，質譜儀用於臨床上鑑定微生物菌種，從質譜儀訊號結合人工智慧技術，幾秒鐘內即可快速檢測出細菌抗藥性，幫助醫師提早數天用正確的抗生素，阻止病情惡化。
利用質譜圖形來預測抗藥性細菌，不僅應用在抗藥性金黃色葡萄球菌和碳青黴烯類抗藥的腸內菌，綠膿桿菌和鮑氏不動桿菌，今年更成功的預測了嗜麥芽窄食單胞菌對第三代頭胞菌素的抗藥性，這對早期且適當使用抗生素治療此菌感染是相當重要的。
抗藥性金黃色葡萄球菌 是很常見的多重抗藥細菌，導致嚴重感染如敗血症 、骨髓炎、肺炎以及心內膜炎。碳青黴烯類抗藥的克雷伯氏肺炎菌，對免疫力低弱的病人會造成嚴重感染，可引起肺炎、尿道感染、菌血症、腦膜炎、肝膿瘍及傷口感染等，是醫療照護相關感染常見菌種。而嗜麥芽窄食單胞菌 對許多抗生素先天上就有抗藥性，一旦在免疫能力低下的病人造成感染，治療上就倍加困難，最常見的臨床徵候是肺炎，血流感染、傷口和泌尿道感染。
個案分享：感染抗藥性又致命率高的超級細菌AI質譜儀救回一命
七十八歲的黃媽媽有糖尿病、高血壓和慢性腎病病史，4月住院期間突然病情急轉直下，出現橫紋肌溶解，還發生急性腎衰竭，陷入昏迷，醫療人員緊急插管後轉送內科加護病房，診斷左腿有深部靜脈栓塞，進行溶解靜脈栓塞治療。在加護病房高燒不退，5月底併發肺炎，肺部嚴重浸潤，危急旦夕；醫護人員先使用第三代頭胞菌抗生素緊急投藥治療，並同步進行痰液培養，經過短時間培養結果證實了：黃媽媽感染了俗稱的「超級細菌」嗜麥芽窄食單胞菌，該細菌屬於多重抗藥性病原菌，影響臨床治療成效甚鉅，中國附醫的醫護團隊啟用智抗菌平台，1小時內即預測該超級細菌對抗生素具有其抗藥性，以及系統輔助建議氟喹諾酮類抗生素使用，成功打擊感染病菌，於7月下旬出院健康返家。
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